（观察者网 文/一鸣）7月3日，在“Baidu Create 2019”百度AI开发者大会主论坛上，百度与华为宣布，百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习平台与华为麒麟芯片联手，打通深度学习框架与芯片，为AI时代打造最强算力和最流畅的应用体验。

会上，百度首席技术官王海峰与华为消费者BG软件部总裁王成录博士联合宣布，百度飞桨与华为麒麟芯片深度对接，全球领先的端侧AI芯片和深度学习平台，将联合为端侧AI提供最强劲算力、打造最好的深度学习运行效率。

据了解，此次双方的合作内容包括三大方面：百度飞桨将与华为麒麟芯片在HiAI Foundation底层全面对接，最大限度释放芯片硬件能力，为端侧AI提供算力；双方将共同优化经典模型，让搭载麒麟芯片的设备运行得更加流畅；通过深度学习框架的性能和功能诉求，驱使芯片不断提升算力，驱使下一代芯片的快速演进。

王海峰称，在智能时代，深度学习框架就是智能时代的操作系统。华为麒麟则是华为自研、全球领先的端测AI芯片平台，开创了端测AI计算的行业先河。两大“国货之光”联手，将为中国AI构筑核心的“技术地基”，满足中国AI快速、持续发展需求。

华为消费者BG软件总裁王成录则表示：“麒麟与飞桨深度对接，将为端侧AI提供最强劲的算力。同时，双方将协作探索基于飞桨平台和麒麟芯片的深度学习模型训练与预测，用全球领先的端测AI芯片和深度学习平台，打造最好的深度学习运行效率，充分发挥软硬件结合的优势，促进更多AI应用落地，惠及更多用户，切实推动中国的产业智能化。”

百度飞桨目前是中国首个也是唯一开源开放、功能完备的深度学习平台；华为麒麟则是华为自研的端测AI芯片平台。其中百度针对移动端平台还推出了飞桨移动端部署库，专门针对移动端的特定场景进行了多项优化，将模型体积缩小至300KB，在低功耗的前提下实现了超高性能。目前，其已经支持8种软硬件平台，实现了移动端全平台覆盖。

基于飞桨移动端部署库，百度App实现了“超级分辨率”以及“动态多目标识别”两项技术。“超级分辨率”技术是利用深度学习来提高图片和视频分辨率的计算机视觉技术，通过该技术的应用，图像和视频的实时分辨率可以提升2-4倍，并且为开发者节约50%至75%的带宽成本；“动态多目标识别”使得百度App可以通过手机摄像头实时追踪并识别出屏幕内出现的多个物体，百度把原来云端200多层的视觉算法模型优化到10余层，实现了100毫秒内识别物体，8毫秒内判断物体位置追踪更新。目前，百度App的图像识别功能可以识别超过1000万种物品，其识别速度和识别范围都保持了业界的领先。

据悉，百度和华为合作由来已久，2017年，百度和华为签署了全面的战略合作协议，当时双方表示将在互联网服务和内容生态、A平台和技术等方面展开合作,共同构建移动和AI生态。