【编辑语：10月29日—11月1日，全球最大规模的社会公共安全博览会“深圳安博会”召开，全球各大厂商火力全开，展示各自在AI、大数据、云技术、物联网等前沿技术的新品或研究进展。大大小小展位，不挂“人工智能/AI”就好像落后了，然挂了就是技术领先企业吗？如何用AI赋能人脸抓拍识别？服务器换做人工智能服务器，就能迈上一条设备大卖的康庄大道吗？

本文是观察者网向宇视科技总裁张鹏国先生的约稿，从工业党和企业经营者角度回答公众对AI、大数据等话题的疑惑，并详细叙述如何权衡轻重取舍以及分配战略资源。宇视科技是华为华三系的创业公司，一直高举“精工之路”和“工业党”为旗帜，创业五年市场位居全球视频监控领域第七位。张鹏国先生本人毕业于北京航空航天大学计算机科学与工程系。

张鹏国先生的文章可浓缩为以下核心观点：1、 视频监控的建设，中国成为世界上最安全、犯罪率最低的地区，未来中国安防市场前几名就是全球安防市场前几名，放眼全球安防市场，无论技术、服务还是成本，中国公司都是降维攻击；

2、中国在人工智能这盘棋中已经赢下两盘，分别是数据和算法，目前中国公司在算力这个领域比较被动一些，都由美国公司在做。算力的市场激烈程度也许比摩尔定律更为惨烈。

3、人脸识别和人工智能在安防行业的应用还是有段距离的，能不被AI花式忽悠，能实现产品和解决方案的迭代、升级和跨越式发展的公司，最理性最有未来。

下面为文章全文，文/张鹏国，编辑/陈燕妮、温刚】

G20峰会安保装备——无人机（来源：中国安防展览网）

安防行业，未来中国市场前几名就是全球市场前几名

一直以来，我们习惯于媒体语境矛盾的“西方舆论屡战屡败，中国稳稳向前发展”。然而近年来，西方媒体在评价中国成就有了有趣的风向变化，中国建成“世界最先进视频监控系统”就是其中之一，这使得中国成为世界上最安全、犯罪率最低的地区。在美国长驱50公里也很难见到一个摄像头，而“深夜撸串”几乎是中国独有的生活体味，为治安所困扰的西方理解起来很难，侧面说明中国安防企业能为世界作出贡献的潜力仍大。

“任何时候都拿数字说话”是企业经营的重要守则。在过去五年里，宇视经历了人员规模4倍增长、收入7倍增长，持续在全球视频监控市场排名挺进——2014年第12位，2015年第8位、2016年第7位、2017年将会是全球第5位。获得这些数字背后，是目前中国很多公司都已实现全球化，宇视展台有近一半的海外买家。就安防行业而言，可以说，未来中国市场前几名就是全球市场前几名。

为什么会有这样大的变化？

国家体制。欧洲是若干民族国家，现状只相当于中国的春秋战国时期；中国两千年来一直是大一统国家，大一统国家有强大的国家体系，互联网的成功、基础设施建设的成就如高铁公路无不如此，视频监控就是重要管理手段之一，推动中国成为全球最平安、犯罪率最低的地区。

人工智能。很多人都在谈人工智能，过去两三年，技术上的确也得到了快速提升。刚性需求和技术蜕变的完美结合产生了AI＋安防。但人脸识别算法严格意义上说就是中间件，单独成为一个产品或是一个行业的论断要慎重。

AI这盘棋中有三个关键要素，数据、算法、算力，个人按它们的优先排序应该是数据、算法、算力。虽然目前中国公司在算力这个领域比较被动一些，都由美国公司在做。算力的市场风险巨大，它的战斗激烈程度和迭代速度都还是摩尔定律，也许比摩尔定律更为惨烈。

所幸的是，中国在人工智能这盘棋中已经赢下两盘，分别是数据和算法，这个要素的核心是拥有庞大的人口数量、用户量及图像采集点，有了海量数据之后反复筛选、过滤、叠加、组合，都会对算法有阶段性的提升，所以说数据和算法是中国未来很长一段时间内在人工智能领域的竞争。

目前人工智能的成本（摄像头用人脸识别）大概是三五千元，希望中国公司突破之后能将之大幅下降，这样相关技术的使用在市场上推行将变得非常快速，相信中国公司会很快做到这个程度。

AI在安防行业落地的障碍，价格昂贵这个要素非常突出，其次障碍在于组织架构。

从第一点来看，中国原有的IT部门都是建立一个一个的“烟囱”。烟囱式架构也就是垂直的体系结构，每一个IT系统都有自己的存储和IT设备，以及独立的管理工具和数据库，不同的系统不能共享资源，不能交付和访问，形成了资源孤岛和信息孤岛。

第二点是数据管理权问题。大数据的业务有几个要素，及时性、关联性、时空的一致性。但这三点恰恰是大数据的三个硬伤。人工智能最后要解决的问题就是海量数据，如今各个厂家大量摄像头部署在全国各个角落，组织建设的时候数据就存在甲方用户那边，如果再回收过来，如何保证这些数据的关联性、完整性、时空一致性。

另外，为什么要给乙方？王绍光教授将之形容为“1853年清政府允许曾国藩练私兵”，这是管理中的“失位”，是个非常复杂、棘手的问题，这样看来AI虽然很热，但在部署的路上还得花些功夫。

2017年7月，公安部在浙江宇视科技开展视频网络安全专项调研

AI时代，把落地的事情解决好的公司才真正走得远

现在在这个行业有一句很经典的话，外行看门道，内行看笑话。如今我们采集到的图片可能是几千万甚至上亿条，但对于这些图片中最枯燥（第一步）的工作就是找人把这些人脸标注出来，解决“This is”的问题。如果第一步都要依赖人去做标注，那么人脸识别和人工智能在安防行业的应用还是有段距离的。

如何理解在《深圳安博会浅见一二三》（观察者网注：宇视科技公众号发布的张鹏国观展21条心得，点击量10万+，全文附在本文末尾）笔记中“会弃子的公司最后才会存活？”

元末，陈友谅是深得民心、治军严谨的英主，但朱元璋以弱势兵力最终书写历史绝非巧合，领导者最重要的素质之一就是取舍能力。陈友谅在决战时闪电东进，却以60万人全部咬住朱元璋屯粮的洪都，给朱元璋在后方以三个月的准备机会。这种发狠血拼，就像一个纠结蝇头小利却错过大项目的晕头老板。在陈友谅一生的各种战役里，充满了种种奇袭争胜的妙笔，但从没有弃子争先的大局观。陈友谅输得不冤，朱元璋赢得不是运气，因为朱元璋知道哪个是战略市场，哪一个非战略市场，才会做战略放弃。

今天就是历史的重复，黑格尔说，一切伟大的世界历史事变和人物都出现两次；马克思补充说：第一次是作为悲剧出现，第二次是作为笑剧出现。安防企业要尽量避开这些大坑：

大数据的某些应用、以及做大数据的公司90%都已经不在了。究其原因，要避免掉进管理定制的陷阱，很多技术原本很牛的软件开发商最后都变相转为“软件外包公司”。在A客户这边做的系统在B客户那边要改；在B客户那边改完之后 ，去C客户还得改……在软件行业有一个“10%的规则”：利润只有5%～8%，任何一个项目软件有10%的修改就赔钱。所以说超过10%定制的项目很难交付，而定制低于5%就有利润。但是在大数据行业，定制高达30%～70%。

在固定通道做人脸识别是容易的，但在一个人流车流庞大、光照条件多变的大场景下，如特大城市的地铁或大广场，做大规模的超越人脸识别（视频结构化）的业务还有很多挑战，核心是计算能力还需再提升。我相信在算力迭代的过程中，中国有些芯片公司会快速赶上来，同时大幅拉低单路部署成本。

在如今这个喧嚣的节点上，把落地的事情解决好、把产品迭代好，把算法迭代好的公司才真正走得远。

附《深圳安防展浅见一二三》

1、意识到这是场战争的时候，战争已经结束了，机会不会等待后知后觉的傲慢。

2、任何再小再细分领域的王者，都是十年左右的寂寞苦熬，从生物识别、车牌识别、人脸识别、POE交换机、电源、雷达、红外、热成像、闸机、RFID、车载DVR、小间距LED、SSD到门禁报警，绝对的“板凳要坐十年冷”，大公司别太自信，小公司别太不自信。

3、想进入任何硬件领域，需做好亏损3-5年甚至5-8年的准备，急功近利者没有未来。没有一蹴而就的公司，更没有一蹴而就的行业，习惯性蜻蜓点水者别碰硬件。

4、失去一个大机会一般是三种情况：以为还早其实已经很晚了、以为还可以随意犯错其实已经机会不多、以为已经来不及了其实机会大把。

5、看到机会点不足奇，做出产品也不难，质量稳定很难、满足客户真正需求很难、迭代方向一直正确很难、有持续的核心竞争力很难、取得规模优势极难、能有合理的利润率则是难上加难。

6、讲概念、纯忽悠是比较容易的事，产品化落地需要地头力，任何不能产品化的理念，无论理念多么炫目，都无用。

7、在人工智能（AI）时代，能不被AI花式忽悠，能实现产品和解决方案的迭代、升级和跨越式发展的公司，最理性最有未来。

8、行业的关键转折点，二十年内最多有一到两次，抓住一次可冲百亿，抓住两次可冲三五百亿。如果不幸全部没跟上节奏，十亿以下甚至快速萎缩到关门，什么情况都可能发生。

9、云计算、大数据、物联网、车联网、人工智能、自动驾驶，概念无论多么炫目，都要回归几个本质：能否给客户创造价值？可否满足最终客户的业务需求？是否降低了各级客户部署的TCO？

10、泛IT行业（安防也算IT）概念太多，下苦力做产品的公司太少，OEM来去全无核心竞争力的公司太多，远远不及高铁通信等行业。

11、未来的安防行业有几个大坑，按坑的直径大小降序排列，依次为：大数据、云计算、智能化、物联网（含车联网）。大数据的坑在于业务流和管理流的泛定制化，云计算的坑在于忽略了视频业务的QOS和实时性，智能化的坑在于场景的复杂性和不确定性，物联网的坑在于物联数据的多样性、完整性和时空一致性。

12、安防的仗貌似基本打完，物联网和智能化的仗刚刚开始，自觉鸡血充沛的可以跟着大部队，但也一定是雪山草地，十年血战。

13、同行们20年内饭碗无忧，一口气干到退休不用换行，专注专业的公司会赢得局部战役甚至整个战争。

14、没有蓝海只有红海，所有细分领域均充分竞争，持续努力之下幸运抓住某次技术拐点，有可能看见新的蓝色，但不做只看不会有机会。

15、放眼全球安防，无论技术、服务还是成本，中国公司都是降维攻击，中国的就是世界的，中国第几就是世界第几，早晚问题，无悬念。

16、在产品成功的所有要素中，实战中经受磨砺并快速迭代居第一位，大方向正确即可切入，剩下看迭代能力和纠错机制。

17、看到和得到之间，有两个字叫“做到”，做不到就是陷阱，做到了就是机会。品格的成熟铸就产品的成熟，确实。

18、idea也值钱，但做事最苦成事太难，更值钱的是能把事做成的人，把企业推向成功的要素很多，人是第一要素。企业成功俩大关键：好产品吸引客户、好机制吸引员工。

19、会弃子的公司才能争先，如何弃子？这是世间最难的事，最考验决策者的智慧和远见，还有一丢丢的运气。

20、生于忧患，死于安乐。

21、任何时候，数字说话。

张鹏国，2017年10月，深圳