【观察者网TMT】10月19日，腾讯灯塔联手广告监测公司秒针、AdMaster发布了2017广告反欺诈白皮书，对市场上黑产广告作弊类型进行系统梳理，并全面总结了从低端到高端的反作弊技术。根据CNNIC统计，截至 2017 年 6 月，我国手机网民规模达 7.24 亿，网民中使用手机上网的比例提升至 96.3%。在移动互联网蓬勃发展的大背景下，抢夺优质流量、抢占目标用户，成为各广告主不惜重金大力推广的目标。

根据emarketer预测，国内数字广告营销费用将从2016年的404亿美元上升到2020年的836亿美元。在如此广大的市场容量下，不少不法份子想通过歪门邪道，在庞大的数字广告市场中分一杯羹。于是，广告黑产就如同幽灵一般，始终围绕着广告主和媒体。腾讯灯塔在白皮书中呼吁，全行业共同联合起来，守护广告主的投放预算，避免遭受黑产广告掠夺，为互联网市场的健康发展带来切实的解决方案。

黑产产业链

三强联手

腾讯灯塔于今年4月份与秒针、AdMaster达成战略合作，联合成立广告反欺诈大数据实验室。三方利用大数据与深度学习技术，充分发挥各方优势，构建业界领先的稽核模型，致力于发现、甄别广告虚假流量及其作弊模式，净化中国移动互联网广告生态，为广告主贡献更大的价值。

腾讯灯塔与AdMaster、秒针联合发布的反欺诈白皮书，从整个广告投放环境现状，反作弊中的攻防技术，精诚合作、净化环境的未来展望三个方面，进行了详尽专业的剖析，尤其对市面上的广告作弊类型做了系统梳理，同时传递了腾讯灯塔对反作弊的技术理解，促进行业反作弊技术的进步。

黑产工作环境示意图

现如今，互联网广告蓬勃发展，但随着市场容量越来越大，不少不法分子采用“作弊”手段以获得虚假流量，企图在广阔的数字广告市场中分一杯羹。

自实验室成立至今，共校验终端5000亿次，累计判断欺诈终端800亿次，日均校验请求40亿+次。另据介绍，本次白皮书作弊比率识别数据覆盖了“灯塔自有数据源+AdMaster+秒针”的数据源，是目前市场上最能代表中国广告大盘现状的数据。

腾讯灯塔覆盖10亿月活终端，拥有海量准确的IP库以及全面终端机型库。依靠10亿月活用户数据和亿级黑终端库，腾讯灯塔已建立起由终端特征识别、多特征维度、多模型组合、多产品验证的反作弊识别方案，能够实现对移动设备ID和行为路径海量数据的精准分析和识别。

根据白皮书的统计数据，通过对广告作弊的洞察和不断推陈出新开发反作弊方式，腾讯灯塔今年6月至8月识别的作弊比率稳定在15%左右，在部分行业及campaign中，作弊比例甚至达到了60％。

在某大型APP通过某渠道进行地推时，发现新增用户出现暴涨。在暴涨的新增用户中95%以上的用户都具有以下共同特征：ROM编译机名称完全一致；指令逃逸差异度与正常用户不一致；CPU结构为X86，为PC机模拟器；文件系统类型的差异度与正常用户不一致；从而映证了此渠道高达95%的新增用户均为虚假用户。

六大作弊模型曝光黑产链条

值得一提的是，在白皮书中，腾讯灯塔对市面上的广告作弊类型做了系统梳理，全面曝光广告黑产偷流量的伎俩，包括模拟器刷量、真机假用户、静默安装、羊毛党、广告素材篇幅偷换、以次充好等六大类型，令广告作弊无所遁形。

刷量手段在各环节渗透情况

与此同时，白皮书传递了腾讯灯塔对反作弊的技术理解和相应解决方案，如用户群体数据检测、用户行为特征分析等低端反作弊方式，以及“终端特征分析+云端交叉验证”，查、杀、验三管齐下的高阶模式，为业界对抗黑产广告提供技术支持。

直接在 Android Framework 源代码修改 API 具体调用，让 API 返回伪造的结果给 App，这种手段较动态 HOOK 来说更难检测

如今，面对不断升级的广告作弊方式，腾讯灯塔还将对几个领域重点发力，比如更快速发现新的作弊形态，通过机器自学习更快速建模；更准确判断恶意恶意用户，既不妄杀，也不漏杀；更灵活的验证手段，保证模型的准确性等。（审稿：温刚）