【观察者网TMT报道】以下内容摘自全球网络安全产业创新论坛上Gartner分享的《2018年十大战略科技趋势》报告：

我们预测，到2020年，30%的企业CIO会把人工智能放在投资重点的前5名。而今天还不到前10名。如今企业CIO的投资重点是放在哪里？云计算、数据分析、移动、ERP（企业资源计划）、数据中心，这些是前五名。

另一个预测，到2020年，30%的新开发项目里会含有人工智能元素，不管是新开发的软件还是新开发的硬件，都会有人工智能的元素。今天大概多少？不到5%。

关于人工智能的基础理论，在40年代或者60年代就有一些雏形，但是当时的人工智能和现在的人工智能还是有一些区别的。那时的人工智能基本上是决策搜索之类的理论。今天基本上指的是机器学习。当然原先的决策搜索还属于人工智能的范畴，但是我们在谈的时候其实是讲机器学习。

机器学习可分3个大类，一个监督学习，监督学习就是你给它一些带标签的数据，比如给他一百万张图，每张图上都有标签，然后再给它一张新的图它就会告诉你这是哪个标签。

另一个是无监督学习，给它100万张照片，再给1张新的照片，让它找出和这张新照片最相像的10张照片。

最后一个是强化学习，强化的激励机制，需要告诉它你做这件事情是好的，要继续做，它就继续做。如果说这件事情是好的不要做了，它就不做了。像AlphaGo下围棋就是给强化机制，通过不断地学习它就可以知道哪些地方应该这样走，哪些地方不应该走。

这三者形成了机器学习的大范畴。我们现在还有一个词，深度学习，或者它的同义词，神经元网络学习。其实它和深度学习是同样的概念。原先机器学习是给它原始数据，它出来一个结果。现在给它一个原始数据，它出来好几个中间结果，一层一层推到最后出来结果，这就是有层次有深度，深度学习。深度学习是机器学习的一个最新应用技术。这个技术的发展原因是什么？是因为我们计算能力的提高，我们有能力进行更复杂的计算。

我们现在讲的人工智能还是弱人工智能，所谓弱人工智能就是它只能在某一个特定的领域起到作用，比如说它只会下围棋，或者只会识别人脸。能做所有的事情才是强人工智能。强人工智能什么时候才能出现？这个业界都有争议，有的人说到2080年，也有人说强人工智能是永远不可能出现的。

人工智能用在软件上，我们就叫做智能的应用和分析。它可以用在现有的软件、打包应用、定制应用、安全应用等方面。

在人工智能的应用领域里，会在分析方面产生新的影响。人工智能运用到数据分析的领域，产生的影响就是增强分析，它会造成两方面的影响，一个是普通人可以通过类似谷歌搜索的技术得到分析，只要输入关键字搜索，“请你告诉我过去五年的销售趋势，它就可以告诉你了”。它可以用自然语言进行数据挖掘。专家可以利用人工智能技术建立各种模型，挖掘更深层更复杂的数据。

人工智能在硬件上的应用可以分成现有的硬件和未来的新硬件。现有的硬件，例如家用电器可以有人工智能的元素；医疗器械，像核磁共振的扫描仪，在扫描的器械上加上了人工智能以后，它可以自动帮你读片子，而且读片子的成功率会比医生要高，医生的成功率大概在80%，用人工智能的成功率大概可以达到90%。在新的硬件上，可能在机器、机器人、无人驾驶等领域有相应的应用。

将来你会听到一个关于机器人的新词，集群。一群无人机或者一群无人驾驶汽车协同进行工作，这也是人工智能未来的趋势。