《科创板日报》4月2日讯（记者 郭辉） 在火爆的算力行业，《科创板日报》记者近日了解到，热门算力卡英伟达A800的租赁价格仅需2元/时，同时在经过去年服务器租赁价格暴涨后，今年不同规格产品价格出现一定幅度下降。

多家算力租赁行业企业人士表示，今年一季度算力租赁供需仍然紧张。另有业内人士分析称，算力租赁市场供需结构正在逐步调整，对于有AI计算需求的中小企业及研究机构来说，成本投入将得到改善。

热门算力卡租赁价格“打骨折” 有平台月租费仅千余元

近日，在某社交平台用户发帖称，市场价格超10万元的英伟达A800人工智能训卡，在某平台租赁价格仅需2元/时，引发关注。

据帖文称，按调试训练一个大模型平均要1个月计算，每月2元/时租赁A800训练成本单卡仅需不到1440元，该价格仅为购买A800这款AI显卡价格的1/69，并且无需承担运营数据中心、电费等成本。

有评论表示，A800单卡线上租赁市价也就10元左右，但2块确实是“骨折价”了。也有评论称，这个价格“有促销既视感，不知道跟进卷的还有哪家”。

《科创板日报》记者登录帖文指向的SCNet国家超算互联网官网，看到一款服务器配备8个英伟达A800加速卡、显存为80GB，处理器为2个Intel 8458P 44C，其价格为2元/时。

据了解，SCNet国家超算互联网是一家以互联网思维运营超算，并连接产业生态中的算力供给、应用开发、运营服务、用户等各方，构建一体化超算算力网络和服务平台。该平台于2023年4月成立工作推进组、总体专家组以及超算互联网联合体，并于去年11月启动公测。

《科创板日报》记者今日（4月2日）以企业人员身份与平台客服取得联系，该客服表示，按照平台规则，单张A800卡租赁价格确实是2元/时，但单人可申请卡的最大数量和单作业运行时间有一定限制，不过已基本可以满足90%以上用户AI计算需求。

“租赁AI卡用户，超90%的都是对已成熟大模型进行‘微调’，13B参数量级别的大模型有一两张A800卡几天时间就可完成微调。”该客服进一步表示，如果用户需要长时间租赁大量AI算力进行“全参数微调”，平台也有充足国产AI卡支持并行计算需求，并会给到一个合适的价格。

算力卡租赁真成“白菜价”了吗？对此，有产业人士提醒，线上AI训练相比实机运算效率可能会有轻微降低， 但相比直接购买英伟达专业显卡所需的高额成本，以租赁形式满足算力需求，仍是许多中小企业及研究机构当前的更为经济的选择。

一名业内人士向《科创板日报》记者表示，“现阶段看，购买AI算力设施企业和租赁AI企业规模其实是不一样的。直接买A800卡的大部分都是头部企业，追求的是领先创新能力。而租赁AI卡企业，则是希望在细分AI赛道取得一定进展，或是高校研究机构进行实验。

另一家算力租赁服务企业人士告诉《科创板日报》记者，一台搭载8卡A800的服务器月均价在4.6万元左右，A100的租赁价格会更便宜一些。对比润六尺类似配置的A800服务器，一年期价格在88000/月/台。

“因为人工智能比较火，这个价格在行业内相对算是很有性价比了。”上述人士称，“今年市场对算力租赁的需求依然很高。”

一季度部分厂商算力租赁价格松动 供需依然紧张

AI的火热让算力租赁在过去一年里成为一项热门生意。与通用云计算服务相比，算力租赁具备配置灵活度高、成本低等优势。去年开始，多家上市企业购置专业算力显卡布局算力租赁业务，服务价格也水涨船高。

在2023年，据不完全统计，已有中贝通信、汇纳科技、恒润股份、鸿博股份、真视通、青云科技等多家A股公司大规模采购GPU并开展对外算力服务器租赁业务。

“目前来看，服务器租赁供需还是比较紧张。”中贝通信证券部工作人员表示，该公司去年签订多份AI算力服务订单，现在算力中心已经有部分在投入使用了。“去年公司服务器有一部分在涨价，但是在根据市场供需以及客户情况调整，报价也是一客一议”。

另一家提供算力服务的上市公司人士也向《科创板日报》记者表示，目前算力服务价格和价格趋势都不便透露，但从市场供需关系来看，整个市场降价的可能性都不大。

不过随着供需结构逐步调整、厂商对大模型训练成熟，仍有部分市场开始出现松动。

一家中等规模的算力服务公司人士向《科创板日报》记者表示，近期跟今年年初相比，服务器平均租赁价格确实有所下降。“去年价格涨得确实比较高了，今年我们机房集群会根据行情陆续采购，或者就现有规模做资源规划，价格还是看之后的供需。”

另有产业界人士称，去年AI产业概念持续火爆，2024年春节后AI卡租赁市场行情相比年初却有微降。这源于两方面，首先是拥有大量算力的平台正不断完善服务能力，增加算力供给，其次是伴随众多大模型开源，已让不少企业选择在成熟模型基础上进行“微调”训练，阶段性降低了算力需求。

算力租赁火热，一定程度受限于外部市场环境因素。专精特新企业高质量发展促进工程执行主任袁帅表示，如果市场竞争加剧，或者技术进步导致投入制造成本降低，那么专业卡的降价空间可能会进一步增大。

未来如何避免产业资源空耗、进一步提高投入产出比，国内算力租赁需考虑向更高附加值的运营服务方向转型。中泰证券研报认为，算力租赁基于硬件资源的按需租赁和按量付费模式，面对激烈算力租赁竞争，多元算力融合成为关键，算力市场将更加重视辅助运营服务，从提供硬件资源逐步转变为提供算力服务。