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清华发布高水平AI人才榜单:美国占六成,中国领跑第二梯队

来源:澎湃新闻

2020-01-12 13:13

2020年1月11日,AI2000人工智能全球2000位最具影响力学者榜单在清华大学正式发布,榜单显示中国在学者规模上位列第二,但高水平学者集中的研究机构匮乏,人工智能领域的人才队伍亟待加强。

AI2000榜单由清华-中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院发布。

其中,AI2000人工智能全球最具影响力学者(200名)和提名学者(1800名)分布于全球不同高校和学术机构,其中美国共有1128人次,中国有171人次,欧盟有307人次上榜。

香港科技大学新明工程学讲席教授杨强、Facebook人工智能实验室何恺明分别入选经典AI(AAAI/IJCAI)、计算机视觉领域最顶尖学者。

2018年图灵奖得主Yoshua Bengio和亚马逊AWS机器学习总监Alex Smola在四个领域上榜。

美国学者数量领跑全球

从地区角度看,AI2000的学者主要集中在北美洲的美国地区,欧洲中西部也有一定的学者分布。亚洲的人才主要分布于中国及日韩地区,其他诸如南美洲、非洲等地区的学者非常稀少。

AI2000学者全球分布

从国家角度看,美国学者人数的占比最高,有1128人,占比61.4%,超过总人数的一半,独自领跑第一梯队。

中国排在美国之后,领跑第二梯队,有171人,占比9.3%。

德国位列第三,是欧洲国家中拥有高影响力学者最多的地方;其余国家的学者人数量均少于100人以下。

榜单指出,人工智能研究热度前十的国家分别是:美国、中国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚、韩国、意大利、法国。其中,当前研究热度最高的国家是美国,美国早期就有着领先优势并一直保持着最高的热度,中国的研究热度紧随其后。

在合作论文数量上,中美合作的论文数遥遥领先;在合作对象上,绝大多数的合作关系都包含美国,体现出美国的突出地位。

国家间论文合作情况

谷歌居高引学者机构首位

人工智能各领域高引学者数前十的研究机构中,位居首位的是谷歌公司,共165人入选榜单,也是唯一一家学者数过百的机构。

从国家分布来看,只有清华大学为中国入选机构,其余均为美国研究机构,且美国机构学者总体人数遥遥领先。

学者人数TOP10机构

具体而言,谷歌在经典人工智能等10个领域的学者数量都位居榜首;麻省理工学院在机器人以及计算理论2个领域的学者数量位居榜首;其他领域的榜首分布在不同的机构中,其中,中国科学院在多媒体领域的学者数量最多。

女性学者在人机交互领域比例最高

男性的高影响力学者在榜单各领域均占多数,共1663人;女性学者稀少,共175人。其中,机器学习领域的男性学者比例最高,达98%;人机交互领域的女性学者比例最高,但也只占该领域的24%。

AI2000的学者中,有多位学者的研究方向涉及了多个领域,其中有2位学者出现在四个领域,他们分别是YoshuaBengio以及AlexJ.Smola;此外,有19位学者出现在3个领域,有118位学者出现在2个领域。

AI2000榜单评选标准

AI2000榜单旨在未来10年通过AMiner学术数据在全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。AMiner由清华大学研发,检索了19世纪以来全球1亿3千余万学者发表的2亿7千万余篇学术论文数据,年度访问量超1100万。

AI2000涵盖人工智能学科20个子领域,分别为经典AI(AAAI/IJCAI)、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论、芯片技术和物联网。

具体遴选方法为每个子领域每年选出10名获奖者,未来10年共产生2000名;每年遴选的时候,参考过去十年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况,排名前10的学者当选该领域当年AI2000最具影响力学者奖,排名前100的其他学者获AI2000最具影响力学者提名奖;每个领域的期刊和会议由技术委员会专家确定。

AI2000榜单(https://www.aminer.cn/ai2000)采用的引用数据来源于GoogleScholar,更新日期为2019年12月31日。

AI2000人工智能全球2000位最具影响力学者榜单各领域Top1最顶尖学者:

经典AI(AAAI/IJCAI):杨强 香港科技大学

机器学习:Ilya Sutskever OpenAI

计算机视觉:何恺明 Facebook

自然语言处理:Christopher D.Manning 斯坦福大学

机器人:Wolfram Burgard 弗莱堡大学

知识工程:Christian Bizer 柏林弗雷大学

语音识别:Geoffrey E. Hinton 多伦多大学

数据挖掘:Jure Leskovec 斯坦福大学

信息检索与推荐:Haewoon Kwak 哈马德-本-哈利法大学

数据库:Michael J. Franklin 加州大学伯克利分校

人机交互:Robert E. Kraut 卡耐基梅隆大学

麻省理工学院:Frédo Durand 计算机图形

多媒体:Trevor Darrell 加利福尼亚大学

可视化:Jeffrey Heer 华盛顿大学

安全与隐私:David Wagner 加州大学伯克利分校

计算机网络:Sachin Katti 斯坦福大学

计算机系统:Micheal Acheson Isard 牛津大学莫德林学院

计算理论:Craig Gentry IBM

芯片技术:Anantha Chandrakasan 麻省理工学院

物联网:Jeffrey Andrews 德克萨斯大学奥斯汀分校

(澎湃新闻记者 张唯)

责任编辑:陆雨聆
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