【文/观察者网 齐倩】

李宏智，曾任微软人工智能亚太区首席应用科学家，近期加入中国同济大学。

李宏智个人网站显示，他在浙江大学毕业后，前往美国哥伦比亚大学深造，先后获得哥大计算机科学硕士和博士学位。2016年，他在美国科技巨头微软公司开始了他的第一份工作。

过去十年间，李宏智在微软担任搜索与人工智能事业部首席研究员/架构师，以及微软人工智能事业部（亚太区）生成式人工智能部门负责人。

他还曾入选国家海外高层次人才引进计划。

近期，李宏智放弃在微软的高薪工作回国，现为同济大学工程智能研究院长聘特聘教授。

观察者网已联系李宏智，询问他回国工作的原因及他对在华工作的期许。

李宏智官网资料图

根据同济大学和李宏智个人网站公布信息，他2010年获得浙江大学计算机科学学士学位，并在2012年和2016年先后获得哥大计算机科学硕士和博士学位。

李宏智的研究方向涵盖机器智能领域，包括多模态内容分析、知识抽取与表示、模式识别以及云计算。

目前，他的主要研究方向为大规模人工智能算法和系统领域，包括生成式人工智能、大规模推荐系统、大规模GPU集群管理和优化。

他在ICMR、ACL、CVPR、KDD、ACM Multimedia、TMM、ICMR、EMNLP、NAACL、SPIE等会议/期刊上发表论文数十篇，是ACM MM、ICME、IJCAI、IEEE TMM、IEEE TCSVT、TPAMI、JVCI、JVIS等多个会议/期刊的评审和编委。他曾获得ACM Multimedia会议大挑战赛第一名，以及ICMR最佳张贴论文奖。

2020年，李宏智合作发表了有影响力的论文《重新思考目标检测中的分类与定位》。

香港《南华早报》称，该论文被认为是计算机视觉领域的基础性工作，已被引用超过1000次。论文中提出了“双头法”（double-head method）来解决人工智能中分类和定位的不同要求，即使用两个专门的“头部”或机制来同时处理复杂任务不同部分的策略。

李宏智在同济大学个人主页上表示，面向智能技术加速重塑产业格局的时代，高水平人才培养既要立足学术前沿，更要回应现实需求。

他写道：“我们期待与每一位怀揣理想的青年同行，在交叉融合中发现方向，在协同攻关中磨砺本领，在服务国家战略与产业发展中实现个人价值。愿你们以扎实学识为根基，以创新精神为驱动，以家国情怀为底色，成长为能够面向未来、引领变革、担当使命的卓越人才。”

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